大约三年前，我就有个需求，想把看到的优秀文字转化成优美图片分享出来，效果能翻倍。可找遍各种浏览器插件、APP应用，都没找到合适的，要么功能复杂，要么体验差，要么会员费贵。
前段时间，我突发奇想，干脆用AI编程自己做个小程序试试。说干就干，让我没想到的是，AI编程能力迭代得如此之强，大概只用了2个小时，我就实现了基础功能，也就是后来的「小智文转图」。不过，后面却花了2周时间来修bug，对界面进行迭代和调试。
这次经历让我感触颇深。一方面，AI确实带来了巨大新机会，极大降低了技术门槛，像“小猫补光灯”“不要脸”这类“无代码”的现象级产品就是例子。但另一方面，AI也提升了竞争维度，信息平权和低门槛同步被拉低后，带来的是更高维度的「认知竞争」「方法竞争」以及「时间效率」竞争。
在这次开发中，我选择用Trae来进行AI编程，主要有两个原因。一是可以免费使用Claud3.7（偶尔需要排队）；二是Trae的产品迭代速度很快，比如前几天就接入了DeepSeek。开发时，从官网（Trae IDE）下载安装包，一路点击“下一步”完成安装，之后在Build窗口表述需求即可。
我越发觉得，在这个高维度竞争环境下，场景是稀缺的。所以我建议大家多从公司业务或者自身需求的小场景出发，先通过一两个小程序提升用户洞察力，形成正反馈闭环，才能发现更普适的新场景。别一上来就立志做个百万级的AI产品，塔虽千层，总要从第一个台阶开始。
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